Zhang Mingliang

AI Operating System / Demo Homepage

张明亮 / AI Native Builder

AI 不是我的工具,是我的操作系统——用它构建内容、自动化与长期实验。

一个个人指挥中心,用于 Agent 工作流、工业级内容生产、浏览器控制,以及像团队而非工具集一样的 AI 系统。

探索工作流
Demo 构建 / 模拟运行时 / 高保真品牌站

运行系统

04

内容、浏览器、运营、实验

周产出

128

脚本、演示、媒体草稿

Agent 角色

09

架构、执行、QA、导出

AI 指挥核心

人类意图路由至专业化执行层。

运行时已激活

内容任务运行中

42 条 SKU 脚本路由至多格式输出生成。

Agent 协作

Codex 规划。Claude 执行。Agents 验证、批量、导出。

当前重心

内容、浏览器、硬件实验的工作流交接优化。

工作流

一条清晰可见的交接链,从想法到产出。

系统从简:方向转化为架构,架构转化为执行,专用 Agent 承担重复负载,最终产出经过审查后交付。

运行时链路

可见的角色、明确的状态、清晰的系统流转路径。

运行中

意图输入

目标、约束、目标产出

审查中

Codex

架构设计、系统规划、审查分流

执行中

Claude

执行、起草生成、重复性生产

协调中

Agents

浏览器、内容、格式、导出任务

队列中

自动化

批量流转、质检关卡、输出打包

交付中

产出

演示、脚本、链接、媒体、实验

运行原则

Codex 负责架构、分解和审查质量。

范围确定后,Claude 承担执行密集型的生产工作。

Agents 是专业化执行者,不是模糊的吉祥物。每个 Agent 负责流程中的某一个窄领域。

当前路径

意图

产品信息 -> 可复用脚本、演示、媒体 Prompts

当前瓶颈

审查质量保持高水准,但基于浏览器的验证仍拖慢最终打包步骤。

项目矩阵

项目是更大操作系统中的模块。

这些不是随机的作品集展示。每个项目都嵌入在一个可复用的系统中,有明确的产出分配的角色,以及可见的下阶段里程碑。

内容系统

工业化流水线,把产品信息转化为可售资产。

3 个活跃模块

京东内容工厂

Prompt 模板优化

当前产出

本周生成 42 条 SKU 脚本

分配角色

Codex + Claude + 内容 Agent

下阶段里程碑

新增信息图和短视频分支

AI PPT 生成器

视觉布局调优

当前产出

已导出 12 份演示草稿

分配角色

Claude + 演示 Agent + 审查层

下阶段里程碑

统一标题节奏和图表语言

视频脚本流水线

钩子测试

当前产出

6 个短片钩子待审查

分配角色

Prompt 运营 + 媒体 Agent

下阶段里程碑

对接字幕样式预设

自动化系统

分发、路由和浏览器驱动的工作流运维骨架。

3 个活跃模块

QQ 分发控制台

路由规则清理

当前产出

3 条有效链接分发路径

分配角色

运营 Agent + 浏览器执行器

下阶段里程碑

按群类型统一消息模板

调度工作流引擎

队列简化

当前产出

2 条任务流已稳定

分配角色

Codex + 执行 Agents

下阶段里程碑

增加重试状态和更清晰的任务交接标签

浏览器 AI 执行器

验证重试

当前产出

会话回放快照就绪

分配角色

浏览器 Agent + QA Agent

下阶段里程碑

更优雅地处理认证中断

实验性构建

AI 系统与物理操作、前沿工作流结合的长期押注。

3 个活跃模块

共享充气装置项目

硬件工作流映射

当前产出

当前控制循环已文档化

分配角色

研究 + 设备逻辑 + 运营

下阶段里程碑

定义故障安全监控步骤

AI 设备控制实验室

原型假设审查

当前产出

3 个自动化场景对比完成

分配角色

Codex + 研究 Agent

下阶段里程碑

选定第一个设备端反馈循环

Agent 工作流实验室

协作模型测试

当前产出

9 个角色定义已在用

分配角色

Codex + Claude + Agent 网络

下阶段里程碑

减少审查与导出角色间的重叠

指挥中心

一个模拟运行时,设计原则是运行感,而非装饰感。

这一层有意用模拟数据构建,但每个面板都按真实工作控制台来结构化:活跃系统、协调动态、构建队列、日志、当前研究。

当前系统

哪些在运行、哪些稳定、哪些正在探索。

京东内容工厂

42 条任务在生成队列中

Running

浏览器 AI 执行器

等待验证检查点

Review

调度控制台

消息路由规则已刷新

Stable

AI 设备实验室

控制假设测试中

Exploring

协调动态

架构、执行、验证、导出,汇于一流。

动态

Codex 规划了首页运行时架构,精简了分区层级。

动态

Claude 扩展了项目卡片,细化为具体产出和下阶段里程碑。

动态

浏览器 Agent 因认证中断暂停,记录了重试路径。

动态

演示 Agent 导出了 12 份演示草稿供布局审查。

动态

Codex 规划了首页运行时架构,精简了分区层级。

动态

Claude 扩展了项目卡片,细化为具体产出和下阶段里程碑。

动态

浏览器 Agent 因认证中断暂停,记录了重试路径。

动态

演示 Agent 导出了 12 份演示草稿供布局审查。

构建队列

小型运行状态构成了大部分的运行时感受。

SKU prompt 重写批次

Claude运行中

QQ 路由模板清理

运营 Agent审查

浏览器会话回放

浏览器 Agent阻塞

AI 演示视觉优化

演示 Agent队列

运行时日志

这里用伪日志作为流程的证据,而非装饰。

[08:42] 从源表格解析了 18 条产品属性。
[09:10] 将起草任务分发至内容和导出 Agent。
[09:36] 浏览器执行器在验证步骤暂停。
[10:02] 导出 12 页演示文稿进行视觉 QA。

当前研究

系统保持可信度的原因是它也展示了开放问题。

Agent 批处理

在审查成本激增前,多少范围化任务可以并行?

产品信息规范化

在内容生成前减少杂乱的 SKU 字段。

AI + 硬件循环

为共享充气装置运营映射最小可行反馈周期。

运行原则

系统之所以重要,是因为它让野心变得可复制。

AI 不是功能层。它是工作背后的操作系统。

自动化有意义的前提是把重复转化为可规模化资产,而不是看起来很聪明。

目标不是更多工具。目标是更紧凑的系统,更清晰的任务交接。

当前构建中

电商与短内容平台的 AI 内容管线。

交接更清晰、重复更少的 Agent 协作结构。

连接数字工作流与真实运营的自动化系统。